基于人工智能的胶质瘤MGMT免疫组化表达分析数据集
该数据集包含270例胶质瘤患者的MGMT免疫组化染色病理图像数据，采用深度学习方法对MGMT表达进行自动分类与评估，旨在为胶质瘤的精准诊断、替莫唑胺疗效预测及免疫治疗联合策略研究提供可靠的辅助分析工具，并初步探索MGMT表达与PD-L1、MSI的相关性。
创建时间2025-10-17
更新时间2025-10-17
原始链接
https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=OA_75d4a35dc4fe4bdb8f6a00d36553d932
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资源简介
该数据集专注于胶质瘤（中枢神经系统最常见的原发性恶性肿瘤）中O⁶-甲基鸟嘌呤-DNA甲基转移酶（MGMT）表达状态的评估。数据集包含270例胶质瘤病例，基于福尔马林固定石蜡包埋（FFPE）标本的MGMT免疫组化染色切片，采用两种分类方法（阳性/阴性分类与高/低表达分类，阈值2%）进行标注。研究利用深度学习人工智能方法（CLAM框架结合UNI特征提取）对MGMT表达进行准确判读，旨在为替莫唑胺疗效评估及与免疫治疗联合策略探索提供辅助工具。初步分析还探讨了MGMT表达与程序性死亡配体1（PD-L1）及微卫星不稳定性（MSI）的相关性。
提供机构：Xueju.Wang; jiuman.Song; hechang.Chen; Yunlong.Zhao; Bing.Liu
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