胶质母细胞瘤生存与远处复发预测数据集
该数据集是一个包含胶质母细胞瘤患者临床表格数据的医学数据集，涵盖患者基本信息、治疗记录、复发模式及生存时间等临床变量，主要用于研究远处复发对患者生存期的影响，并利用统计分析方法识别预测远处复发的风险因素，为胶质母细胞瘤的预后模型构建和临床决策提供数据基础。
基本信息
资源简介
胶质母细胞瘤生存与远处复发预测数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Survival and prediction of distant recurrence in glioblastoma》。源站首次发布：2025-07-06。
【数据内容】
源站原始描述：Background : Glioblastoma is the most prevalent and aggressive primary tumor of the Nervous System. The condition manifests with a high rate of recurrence, predominantly in a localized pattern. The impact of distant recurrence on survival and the associated factors are a controversial subject. This study aims to determine whether the pattern of distant recurrence exerts any influence on progression-free survival, survival after first progression and overall survival in patients with de novo glio…
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：10.5281/zenodo.15824899。
【主题与分类】
主题标签：distant。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/15824899
使用许可：cc-by-sa-4.0。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.15824899
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数据说明
该数据集聚焦于胶质母细胞瘤（GBM）患者的生存分析和远处复发预测。数据来源于2017年至2023年间在单一医疗中心进行的回顾性队列研究，纳入对象为18岁以上、经组织学诊断为新生胶质母细胞瘤且术后残留肿瘤体积小于5立方厘米的患者。数据集包含患者的临床特征、治疗信息、复发模式（局部或远处）、生存时间等变量。研究采用Kaplan-Meier曲线进行事件时间分析，并通过单变量分析和逻辑回归评估远处复发的风险因素。该数据集主要用于探索远处复发对无进展生存期、首次进展后生存期和总生存期的影响，并识别预测远处复发的关键因素，为胶质母细胞瘤的预后评估和个体化治疗提供数据支持。
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