胶质母细胞瘤患者治疗前后MRI和放射治疗计划：CFB-GBM队列
264名胶质母细胞瘤患者治疗前后MRI及部分治疗影像（CT、放疗剂量、肿瘤勾画）和临床数据，用于肿瘤预测、分割和演化分析。
基本信息
资源简介
胶质母细胞瘤患者治疗前后MRI和放射治疗计划：CFB-GBM队列
【一句话概览】
本数据集是 TCIA 公开的影像数据集，收录 合计 208.01 GB、264 例受试者，主题涵盖 Glioblastoma，可用于医学图像分割、检测与分类模型的训练与评测，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Pre and post treatment MRI and radiotherapy plans of patients with glioblastoma: the CFB-GBM cohort》。源站首次发布：2026/09/11。
【数据内容】
源站原始描述：In accordance with prevailing standards of practice, the radiotherapy regimen comprised VMAT, with a total dosage of 60 Gy administered in 30 fractions of 2 Gy/day, delivered five days per week over a period of six weeks or a total dosage of 40.05 Gy administered in 15 fractions of 2.67 Gy/day, delivered five days per week over a period of three weeks for patients over 70 years old or with a WHO status <2. The delineation of clinical target volumes was guided by the European Society for Radiothe…
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：10.7937/v9pn-2f72。
【主题与分类】
源站学科分类：MR、CT、RTDOSE、Diagnosis、Follow-Up、Other。主题标签：Glioblastoma。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.cancerimagingarchive.net/collection/cfb-gbm/
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：MOREAU, N., LECLERCQ, A., DESMONTS, A., Poirier, Y., Dubru, A., Guillemette, L., Lecoeur, P., Lemasson, K., Jaudet, C., Brunaud, C., VALABLE, s., Geffrelot, J., STEFAN, D., Leleu, T., Raboutet, C., Le Henaff, L., BATALLA, A., LACROIX, J., Rouzier, R., CORROYER-DULMONT, A. (2025). Pre and post treatm…
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（TCIA 标准方式）
方式一：NBIA 搜索
- 打开 NBIA 搜索页（免费注册 TCIA 账号）；
- 按本数据集 Collection 名称筛选（见源站页面），加入 Download Basket；
- 用 NBIA Download Manager 批量下载 DICOM。
方式二：NBIA API（程序化）
curl -s "https://services.cancerimagingarchive.net/nbia-api/services/v1/getSeries?Collection=COLLECTION_NAME" -o series.json
方式三：TCIA Manifest + dicomsort
在 Collection 页面下载 .tcia manifest 文件后用 NBIA CLI 下载。
数据加载示例（DICOM 影像）
import pydicom, glob, os
files = glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.dcm"), recursive=True)
d = pydicom.dcmread(files[0])
print("Modality:", d.Modality)
img = d.pixel_array
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
