人脑胶质瘤裸鼠原位移植模型研究
该数据集包含利用U87 MG-Luc或U87-MG细胞系构建的人脑胶质瘤裸鼠原位移植模型的多模态实验数据，具体涉及细胞接种、活体成像（IVIS频谱）、磁共振成像以及肿瘤组织切片（H&E染色）等生物医学数据，主要用于胶质瘤的疾病机制探索、新型治疗方法的临床前评估以及影像学与病理学的关联研究。
基本信息
资源简介
人脑胶质瘤裸鼠原位移植模型研究
【一句话概览】
该数据集围绕人脑胶质瘤裸鼠原位移植模型研究，包含将1×10⁵个细胞/5μL U87 MG-Luc或U87-MG细胞胰蛋白酶化后用于建模，术后2周通过IVIS频谱成像和磁共振成像确定U87胶质瘤小鼠模型，并对小鼠模型脑中肿瘤切片进行H&E染色。数据集共7个文件，合计1.9 MB，标签为人脑胶质瘤、模型、成像、应用化学，许可为完全共享（来源 国家基础学科公共科学数据中心，完全共享 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2023-02-21。
【数据内容】
源站原始描述：原位胶质瘤小模型，将1×105个细胞/5μL U87 MG-Luc或U87-MG细胞的胰蛋白酶化、术后2周通过IVIS频谱成像和磁共振成像、确定耳目U87胶质瘤小鼠模型、小鼠模型脑中H&E染色的肿瘤切片。
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：Orthotopic glioma small model, 1×10^5 cells/5 μL U87 MG-Luc or U87-MG cells trypsinized, 2 weeks after surgery via IVIS spectrum imaging and magnetic resonance imaging, to establish the orthotopic U87 glioma mouse model, H&E staining of tumor sections in the mouse model brain.
【数据结构与技术规格】
文件数 7 个，合计 1.87 MB。
【主题与分类】
主题标签：人脑胶质瘤、模型、成像、应用化学。
【获取与许可】
源站页面：https://www.nbsdc.cn/general/dataDetail?id=64ef2de5bb16e07b0603a8ca&type=1
使用许可：完全共享。
规范引用：CSTR:16666.11.nbsdc.R7tNyq4F
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.nbsdc.cn/general/dataDetail?id=64ef2de5bb16e07b0603a8ca&type=1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集围绕人脑胶质瘤裸鼠原位移植模型的构建与研究，主要包含利用U87 MG-Luc或U87-MG细胞系构建的小鼠原位胶质瘤模型数据。数据集内容涵盖细胞接种（1×10^5个细胞/5μL）、术后监测（如IVIS频谱活体成像和磁共振成像）、模型验证（如H&E染色肿瘤切片病理分析）等关键实验环节。数据来源于中国科学院高能物理研究所通过实验构建，主要用于胶质瘤的发病机制、药物筛选、影像评估及治疗策略等生物医学研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
