机械组学RT-DC数据集01 - 胶质母细胞瘤
该数据集包含三种原发性脑肿瘤细胞系（X01、X04、X08）在血清、EGF和FGFJI三种生长条件下的机械测量数据，数据模态为细胞力学测量数据（如变形性、杨氏模量）及统计结果，主要用于研究胶质母细胞瘤细胞的机械特性与STAT3-Ser/Hes3信号轴激活水平之间的关联，支持细胞力学与基因表达交叉领域的研究。
基本信息
资源简介
机械组学RT-DC数据集01 - 胶质母细胞瘤
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Mechanomics RT-DC Set 01 - Glioblastoma》。源站首次发布：2025-01-08。
【数据内容】
源站原始描述：Entry is a part of Mechanomics collection (10.6084/m9.figshare.c.5399826) that contains data supporting findings presented in the following manuscript: Urbanska, M., Ge, Y. et al.,De novo identification of universal cell mechanics gene signatures BiorXiv: first published: 27th April 2021, last updated: 4th Nov 2024eLife: first published: 23rd March 2023, last updated: 27th Dec 2024 This dataset contains mechanical measurement of three primary brain tumor cell lines (X01, X04, X08), in three dist…
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个，合计 105.28 MB。MechSet01_Glio_glmm.zip：application/zip，4.48 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.28161236.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Animal physiology - biophysics、Human biophysics、Biological physics、Biochemistry and cell biology not elsewhere classified、Cancer cell biology。主题标签：deformability cytometry、cell mechanics research、mechanomics、RT-DC、Biological Physics、Cancer Cell Biology。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Animal physiology - biophysics、Human biophysics、Biological physics、Biochemistry and cell biology not elsewhere classified、Cancer cell biology。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Mechanomics_RT-DC_Set_01_-_Glioblastoma/28161236
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Urbanska, Marta; Herbig, Maik; Guck, Jochen (2025). Mechanomics RT-DC Set 01 - Glioblastoma. figshare. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2025-01-29，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
源站：https://figshare.com/articles/dataset/Mechanomics_RT-DC_Set_01_-_Glioblastoma/28161236
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数据说明
该数据集是机械组学（Mechanomics）数据集合的一部分，旨在支持Urbanska等人关于细胞力学通用基因特征识别的研究。数据集包含三种原发性脑肿瘤细胞系（X01、X04、X08）在三种不同生长条件下的机械测量数据：血清、表皮生长因子（EGF）以及成纤维细胞生长因子结合JAK抑制剂（FGFJI）。这些条件分别对应STAT3-Ser/Hes3信号轴的低、中、高激活水平。数据通过实时变形细胞术（RT-DC）采集，以*.rtdc和*.tsv格式提供原始测量数据，并包含基于广义线性混合效应模型的杨氏模量统计分析结果。该数据集主要用于研究胶质母细胞瘤细胞的机械特性与信号通路调控之间的关系。
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