GBM-DSC-MRI-DRO

GBM-DSC-MRI-DRO是一个用于验证胶质母细胞瘤DSC-MRI图像采集和分析方法的数字参考对象数据集。

The Cancer Imaging ArchiveThe Cancer Imaging Archive
DataCite Commons
2025-06-01 更新
浏览 24
医学影像Glioblastoma
GBM-DSC-MRI-DRO

基本信息

模态
医学影像
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2025-06-01
版本
Complete

资源简介

GBM-DSC-MRI-DRO

【一句话概览】

本数据集是 TCIA 公开的影像数据集,收录 合计 4.46 GB、3 例受试者,主题涵盖 Glioblastoma,可用于医学图像分割、检测与分类模型的训练与评测,CC BY 4.0 许可开放获取。

【数据集背景】

源站首次发布:2022/07/21。

【数据内容】

源站原始描述:The standardization of dynamic susceptibility contrast (DSC)-magnetic resonance imaging (MRI) has been confounded by a lack of consensus on DSC-MRI methodology for preventing potential relative cerebral blood volume (CBV) inaccuracies, including the choice of acquisition protocols and postprocessing algorithms. Therefore, a digital reference object (DRO) was developed using physiological and kinetic parameters derived from a patient database, unique voxel-wise 3-dimensional tissue structures, an…

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):动态磁

【数据结构与技术规格】

数据集 DOI:10.7937/TCIA.2020.RMWVZWIX。

【主题与分类】

源站学科分类:MR、Other。主题标签:Glioblastoma。

【适用方向】

影像类数据可用于医学图像分析模型(检测、分割、分类)的训练与评测,也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://www.cancerimagingarchive.net/collection/gbm-dsc-mri-dro/

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Semmineh, N. B., Stokes, A. M., Bell, L. C., Boxerman, J. L., & Quarles, C. C. (2020). GBM-DSC-MRI-DRO [Data set] . The Cancer Imaging Archive

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(TCIA 标准方式)

方式一:NBIA 搜索

  1. 打开 NBIA 搜索页(免费注册 TCIA 账号);
  2. 按本数据集 Collection 名称筛选(见源站页面),加入 Download Basket;
  3. 用 NBIA Download Manager 批量下载 DICOM。

方式二:NBIA API(程序化)

curl -s "https://services.cancerimagingarchive.net/nbia-api/services/v1/getSeries?Collection=COLLECTION_NAME" -o series.json

方式三:TCIA Manifest + dicomsort

在 Collection 页面下载 .tcia manifest 文件后用 NBIA CLI 下载。

数据加载示例(DICOM 影像)

import pydicom, glob, os
files = glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.dcm"), recursive=True)
d = pydicom.dcmread(files[0])
print("Modality:", d.Modality)
img = d.pixel_array

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