放射治疗计划中胶质母细胞瘤自动分割数据集
该数据集包含21名胶质母细胞瘤患者的CT和MRI多模态影像数据，用于训练和验证GlioCAD软件进行肿瘤自动分割，主要应用于放射治疗计划中靶区勾画的研究，旨在通过人工智能技术提升放疗规划的准确性与标准化水平。
创建时间2024-01-31
更新时间2024-01-31
原始链接
http://siba-ese.unisalento.it/index.php/psba5/article/view/18233/15567
官方服务
帮我联系如需原始数据获取支持或标注服务，请联系我们。
资源简介
该数据集是一个用于放射治疗计划中胶质母细胞瘤自动分割的医学影像数据集。它包含21名接受放射治疗的胶质母细胞瘤患者的影像数据，具体包括CT计划图像和诊断性MRI序列（如T1-gad、T2 Flair、Flair Fat Sat等）。数据通过配准处理，并用于训练和验证名为GlioCAD的计算机辅助检测软件，以实现对肿瘤（GTV）的自动轮廓勾画。研究旨在探索利用自动分割技术提高放疗计划中靶区勾画的准确性和标准化程度，主要应用于医学影像分析、放射肿瘤学以及人工智能辅助的放疗规划领域。
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 胶质母细胞瘤 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。