全蛋白质组噬菌体免疫沉淀测序揭示生殖细胞肿瘤特异性免疫特征
该数据集包含427份血清样本（150例生殖细胞肿瘤患者和277例对照），基于噬菌体免疫沉淀测序（PhIP-Seq）技术，通过全蛋白质组筛选构建了针对生殖细胞肿瘤的血清免疫特征面板（GCT-iSIGN和Sem-iSIGN），整合了RNA测序、ELISA及免疫组化验证数据，主要应用于生殖细胞肿瘤的生物标志物发现、诊断辅助及肿瘤分型研究。
创建时间2025-10-30
更新时间2025-11-19
资源简介
该数据集基于噬菌体免疫沉淀测序（PhIP-Seq）技术，旨在开发用于生殖细胞肿瘤（GCTs）诊断和分型的血清免疫特征面板。数据集包含427份血清样本（150例GCT患者，277例对照），通过全蛋白质组筛选，构建了包含16个独特蛋白的24个肽段的GCT-iSIGN免疫特征面板，其灵敏度达93%，特异性达99%，曲线下面积（AUC）为0.98。此外，还构建了用于区分精原细胞瘤与非精原细胞瘤的Sem-iSIGN次级模型（包含5个蛋白的17个肽段）。数据整合了来自癌症基因组图谱（TCGA）的RNA测序结果以及ELISA和免疫组化验证数据，证实了目标抗原（如ERVK7、LUZP4等）在肿瘤组织中的差异表达。该数据集为生殖细胞肿瘤提供了高灵敏度、高特异性的血清生物标志物面板，可用于辅助诊断、分型及临床管理研究。
提供机构：Zenodo
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