全蛋白质组噬菌体免疫沉淀测序揭示生殖细胞肿瘤特异性免疫特征
该数据集包含427份血清样本（150例生殖细胞肿瘤患者和277例对照），基于噬菌体免疫沉淀测序（PhIP-Seq）技术，通过全蛋白质组筛选构建了针对生殖细胞肿瘤的血清免疫特征面板（GCT-iSIGN和Sem-iSIGN），整合了RNA测序、ELISA及免疫组化验证数据，主要应用于生殖细胞肿瘤的生物标志物发现、诊断辅助及肿瘤分型研究。
基本信息
资源简介
全蛋白质组噬菌体免疫沉淀测序揭示生殖细胞肿瘤特异性免疫特征
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Whole-proteome phage immunoprecipitation sequencing reveals germ cell tumor–specific immunosignature》。源站首次发布：2028-10-29。
【数据内容】
源站原始描述：Germ cell tumors (GCTs) pose significant diagnostic challenges due to the limited performance of existing tumor markers. To address this, we utilized phage immunoprecipitation sequencing (PhIP-Seq) to develop a unique immunosignature panel with high sensitivity and specificity to improve the diagnosis and differentiation of GCTs. Using 427 serum samples (150 GCT, 277 controls), we developed and validated an immunosignature panel ( GCT-iSIGN ) comprising 24 peptides from 16 unique proteins. This…
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 28.47 GB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.17478533。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/17478533
使用许可：cc-by-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2025-11-19，引用时请注意版本时效。
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使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.17478532
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数据说明
该数据集基于噬菌体免疫沉淀测序（PhIP-Seq）技术，旨在开发用于生殖细胞肿瘤（GCTs）诊断和分型的血清免疫特征面板。数据集包含427份血清样本（150例GCT患者，277例对照），通过全蛋白质组筛选，构建了包含16个独特蛋白的24个肽段的GCT-iSIGN免疫特征面板，其灵敏度达93%，特异性达99%，曲线下面积（AUC）为0.98。此外，还构建了用于区分精原细胞瘤与非精原细胞瘤的Sem-iSIGN次级模型（包含5个蛋白的17个肽段）。数据整合了来自癌症基因组图谱（TCGA）的RNA测序结果以及ELISA和免疫组化验证数据，证实了目标抗原（如ERVK7、LUZP4等）在肿瘤组织中的差异表达。该数据集为生殖细胞肿瘤提供了高灵敏度、高特异性的血清生物标志物面板，可用于辅助诊断、分型及临床管理研究。
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