LymphAtlas
LymphAtlas是一个包含220名淋巴瘤患者、483次全身FDG PET/CT检查的多模态医学影像数据集，整合了PET（代谢）和CT（解剖）两种模态，以nnUNet格式构建并经过严格验证。该数据集主要用于淋巴瘤的精确图像分割、定量分析，支持早期诊断、临床分期、个体化治疗以及基于深度学习的自动分割算法研究，填补了血液系统恶性肿瘤领域高质量多模态分割数据的空白。
创建时间2025-04-29
更新时间2025-04-29
资源简介
LymphAtlas是一个高质量的淋巴瘤多模态医学影像分割数据集，由上海交通大学设计学院、上海交通大学医学院附属第九人民医院和复旦大学附属肿瘤医院核医学科合作构建。该数据集基于全身FDG PET/CT检查，整合了PET代谢信息和CT解剖结构，包含220名淋巴瘤患者（其中106名非霍奇金淋巴瘤、42名霍奇金淋巴瘤）的483次检查数据。数据以nnUNet格式组织，经过严格验证，适用于精确的肿瘤分割与定量分析。该数据集填补了血液系统恶性肿瘤领域标准化多模态分割数据的空白，主要应用于淋巴瘤的早期诊断、临床分期、个体化治疗以及基于深度学习的自动图像分割和精准医学研究。
提供机构：上海交通大学设计学院, 上海交通大学医学院附属第九人民医院, 复旦大学附属肿瘤医院核医学科
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