按MCV四分位数类别划分的食管癌累积发病率数据集
该数据集为临床表格数据,记录了不同平均红细胞体积(MCV)四分位数分组下食管癌的累积发病率,主要用于癌症流行病学与生物标志物关联分析,以探究MCV水平与食管癌发病风险之间的潜在关系,为疾病风险预测提供数据支持。

基本信息
资源简介
按MCV四分位数类别划分的食管癌累积发病率数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Cumulative Incidence of Esophageal Cancer by MCV Quartile Category.》。配套论文《High mean corpuscular volume as a predictor of esophageal cancer: A cohort study based on the Japanese Shizuoka Kokuho Database》发表于 PLOS ONE(2025),DOI:10.1371/journal.pone.0318791。源站首次发布:2025-02-11。
【数据内容】
源站原始描述:Cumulative Incidence of Esophageal Cancer by MCV Quartile Category
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 19.58 KB。pone.0318791.s003.xlsx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet,19.58 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0318791.s003。
【主题与分类】
源站学科分类:Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology。主题标签:systolic blood pressure、multivariable analysis revealed、major administrative district、health checkup data、density lipoprotein cholesterol、body mass index、342 individuals recorded、shizuoka kokuho database、esophageal cancer onset、detect esophageal cancer。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Cumulative_Incidence_of_Esophageal_Cancer_by_MCV_Quartile_Category_/28394117
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Sato, Shinsuke; Ohata, Emi; Nakatani, Eiji; Hawke, Philip; Sasaki, Hatoko; Nagai, Erina; et al. (2025). Cumulative Incidence of Esophageal Cancer by MCV Quartile Category.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2025-07-10,引用时请注意版本时效。
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集记录了不同MCV(平均红细胞体积)四分位数类别下食管癌的累积发病率数据。数据集以表格形式呈现,包含MCV水平的分组(如Q1-Q4)以及对应的累积发病率或风险值。数据来源于流行病学研究,通过对人群血液指标MCV进行分层,分析其与食管癌发病风险之间的关联。该数据集主要用于癌症流行病学与生物标志物关联分析领域,可帮助研究者探索MCV作为潜在生物标志物在食管癌风险预测中的作用。
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