室管膜瘤中作为潜在预后标志物的MicroRNAs识别数据集
该数据集包含室管膜瘤和正常脑组织的miRNA表达谱数据，通过TaqMan低密度阵列检测了365种miRNAs的表达水平，数据模态为基因表达数据。其主要用途是识别与室管膜瘤临床预后相关的miRNA标志物，支持肿瘤分子分型、预后评估及生物标志物发现等研究方向。
创建时间2016-01-18
更新时间2016-01-18
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/Identification_of_MicroRNAs_as_Potential_Prognostic_Markers_in_Ependymoma/131906
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资源简介
该数据集旨在研究室管膜瘤（一种中枢神经系统肿瘤）中microRNAs（miRNAs）的表达特征，以识别具有临床管理价值的分子标志物。数据集包含34例石蜡包埋的室管膜瘤样本和8例富含室管膜细胞的正常脑组织样本的miRNA表达数据，使用TaqMan低密度阵列检测了365种miRNAs的表达水平。研究发现了一系列在室管膜瘤中表达上调（如miR-135a、miR-17-5p）或下调（如miR-383、miR-485-5p）的miRNAs，并揭示了与复发时间（如14q32染色体上的miRNA簇）、独立预后标志物（如miR-203）以及总体生存率（如let-7d、miR-596、miR-367）显著相关的miRNA表达模式。该数据集主要应用于肿瘤生物标志物发现、预后评估及分子病理学研究。
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