子宫内膜癌患者基线特征数据集
该数据集包含了子宫内膜癌患者的临床基线特征数据,数据模态主要为结构化的临床表格信息,涵盖人口统计学、诊断指标及病理特征等,主要用于支持子宫内膜癌的流行病学研究、风险因素分析、预后评估以及相关医疗AI模型的开发与验证。

基本信息
资源简介
子宫内膜癌患者基线特征数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Baseline characteristic of patients with endometrial cancer.》。配套论文《Mitochondria-related genes as prognostic signature of endometrial cancer and the effect of MACC1 on tumor cells》发表于 PLOS One(2025),DOI:10.1371/journal.pone.0323002。源站首次发布:2025-05-13。
【数据内容】
源站原始描述:Baseline characteristic of patients with endometrial cancer
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 11.51 KB。pone.0323002.s012.xlsx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet,11.51 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0323002.s012。
【主题与分类】
源站学科分类:Biochemistry、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified。主题标签:various metabolic disorders、systematic experimental validation、regulation &# 160、promising mrg candidate、maip1 &# 8212、essential organelles involved、comprehensive bioinformatic analysis、xlink "> mitochondria、macc1 &# 160、immune cell infiltration。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biochemistry、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Baseline_characteristic_of_patients_with_endometrial_cancer_/29058132
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Lin, Xuefen; Zheng, Jianfeng; Li, Yanhong; Liu, Linying; Liu, Qinying; Lin, Jie; et al. (2025). Baseline characteristic of patients with endometrial cancer.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
本数据集收集了子宫内膜癌(Endometrial cancer)患者的基线临床特征数据,具体包括患者的人口统计学信息、诊断时的临床指标、病理学特征以及其他相关医疗记录。数据来源于已公开的医学研究资料,通过标准化方式整理构建。该数据集主要用于子宫内膜癌的临床流行病学分析、疾病风险因素研究、预后模型开发以及相关医学人工智能模型的训练与验证。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




