中国人群子宫内膜癌分子分型数据集（2020-2021）
包含229例子宫内膜癌患者的临床信息与改良TCGA分子分型结果的数据集。
基本信息
资源简介
中国人群子宫内膜癌分子分型数据集（2020-2021）
【数据集背景】
源站首次发布：2023-03-19。
【数据内容】
源站原始描述：Peking University People's Hospital (PKUPH, Beijing, China) is the first general hospital financed and operated by the Chinese nationals that receives patients nationwide. Of the 240 patients diagnosed with newly diagnosed ECs at PKUPH from January 2020 to December 2021, 229 patients whose pathology was confirmed as EEC or SEC by histology were retrospectively analyzed. Formalin-fixed paraffin-embedded (FFPE) tissue was collected from the 229 EC patients. Clinical information obtained from…
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.scidb.cn/en/detail?dataSetId=1d2f57df6797405fa3b20ac095e0377d
使用许可：https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.scidb.cn/en/detail?dataSetId=1d2f57df6797405fa3b20ac095e0377d
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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