中国人群子宫内膜癌分子分类数据集（2020-2021）-48384
包含229例子宫内膜癌患者临床信息与TCGA分子分类的中国人群数据集。
基本信息
资源简介
中国人群子宫内膜癌分子分类数据集（2020-2021）
【数据集背景】
源站首次发布：2023-03-19。
【数据内容】
源站原始描述：Endometrial cancer patients diagnosed and treated in Peking University People’s Hospital (PKUPH, Beijing, China) from January 2020 to December 2021 were consecutively included in this study. With our center (PKUPH) being a major referral center, the patients included were from different provinces of China, including those initially diagnosed and treated in our center and those diagnosed in local hospitals and then referred to our center. Of the 240 patients diagnosed with newly diagnosed ECs at…
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=8bf9b3ba553f4df8891889ff620dd50b
使用许可：https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=8bf9b3ba553f4df8891889ff620dd50b
标准获取流程：
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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