DFCI-BCH-BWH儿童高级别胶质瘤数据集
该数据集包含儿童高级别胶质瘤MRI影像及相关标注，可用于儿童脑肿瘤分割和影像分析。由DFCI, BCH, BWH提供，来自The Cancer Imaging Archive，包含医学影像数据，适用于图像分割任务，专注于肿瘤领域的弥漫性中线胶质瘤（DMG）研究。
基本信息
资源简介
DFCI-BCH-BWH儿童高级别胶质瘤数据集
【一句话概览】
本数据集是 TCIA 公开的影像数据集，收录 合计 2.16 GB、61 例受试者，主题涵盖 Diffuse Midline Glioma、Childhood Malignant Glioma，可用于医学图像分割、检测与分类模型的训练与评测，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《MR imaging of pediatric subjects with high-grade gliomas》。源站首次发布：2024/07/16。
【数据内容】
源站原始描述：Background: Pediatric tumors of the central nervous system are the leading cause of cancer-related death among children. High-grade gliomas (HGGs) in children have a five-year survival rate of less than 20%. Due to their rarity, diagnosis is often delayed, treatment strategies rely on historical protocols, and clinical trials necessitate collaboration across multiple institutions
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：背景：儿童中枢神经系统肿瘤是儿童癌症相关死亡的首要原因。儿童高级别胶质瘤（HGGs）的五年生存率低于20%。由于其罕见，诊断常被延误，治疗策略依赖既往方案，临床试验也需要多机构合作。
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：10.7937/v8h6-bg25。
【主题与分类】
源站学科分类：MR、Other。主题标签：Diffuse Midline Glioma、Childhood Malignant Glioma。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.cancerimagingarchive.net/collection/dfci-bch-bwh-peds-hgg/
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Zapaishchykova, A.,Vajapeyam, S., Liu, K.X., Poussaint, T.Y., Kann, B.H.. (2024) MR imaging of pediatric subjects with high-grade gliomas (DFCI-BCH-BWH-PEDs-HGG) [Dataset] (Version 1). The Cancer Imaging Archive
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（TCIA 标准方式）
方式一：NBIA 搜索
- 打开 NBIA 搜索页（免费注册 TCIA 账号）；
- 按本数据集 Collection 名称筛选（见源站页面），加入 Download Basket；
- 用 NBIA Download Manager 批量下载 DICOM。
方式二：NBIA API（程序化）
curl -s "https://services.cancerimagingarchive.net/nbia-api/services/v1/getSeries?Collection=COLLECTION_NAME" -o series.json
方式三：TCIA Manifest + dicomsort
在 Collection 页面下载 .tcia manifest 文件后用 NBIA CLI 下载。
数据说明
该数据集包含儿童高级别胶质瘤MRI影像及相关标注，可用于儿童脑肿瘤分割和影像分析。
数据加载示例（DICOM 影像）
import pydicom, glob, os
files = glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.dcm"), recursive=True)
d = pydicom.dcmread(files[0])
print("Modality:", d.Modality)
img = d.pixel_array
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