LymphAtlas
LymphAtlas是一个包含220名淋巴瘤患者483次全身FDG PET/CT检查的多模态医学影像数据集，整合了PET代谢图像和CT解剖图像两种模态，主要用于支持淋巴瘤的自动图像分割、定量分析、早期诊断与临床分期研究，并为基于深度学习的精准医学治疗提供高质量的数据基础。
创建时间2025-04-29
更新时间2025-04-29
资源简介
LymphAtlas是一个高质量的淋巴瘤多模态医学影像分割数据集，由上海交通大学设计学院、上海交通大学医学院附属第九人民医院及复旦大学附属肿瘤医院核医学科合作构建。该数据集整合了正电子发射断层扫描（PET）的代谢信息和计算机断层扫描（CT）的解剖结构，基于220名淋巴瘤患者（包括106名非霍奇金淋巴瘤和42名霍奇金淋巴瘤）的483次全身FDG PET/CT检查数据构建而成。数据集以nnUNet格式组织，并经过严格的技术验证，旨在支持淋巴瘤的精确图像分割、定量分析、早期诊断、临床分期及个体化治疗研究，推动深度学习在精准医学中的应用。
提供机构：上海交通大学设计学院, 上海交通大学医学院附属第九人民医院, 复旦大学附属肿瘤医院核医学科
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