LymphAtlas

资源简介

LymphAtlas是一个高质量的淋巴瘤多模态分割数据集，由上海交通大学设计学院、上海交通大学医学院附属第九人民医院及复旦大学附属肿瘤医院核医学科合作构建。该数据集基于全身FDG PET/CT检查，整合了PET代谢信息和CT解剖结构，包含220名淋巴瘤患者（其中非霍奇金淋巴瘤106名、霍奇金淋巴瘤42名）的483次检查数据。数据集以nnUNet格式构建，经过严格的技术验证，适用于淋巴瘤病灶的精确分割与定量分析。其主要研究方向包括基于深度学习的自动图像分割、肿瘤形态与代谢特征分析，并支持淋巴瘤的早期诊断、临床分期及个体化治疗研究。