B细胞淋巴瘤，非特指型 - 男性，50岁 - 细胞图像 [3300730069481841]

数据集获取

源站：https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/b-cell-lymphoma-nos-male-50-cell-image-3300730069481841,3300730069481841-4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本数据集是一个公开的医学病理学图像数据集，来源于格但斯克医科大学（Medical University Gdańsk）的ZMDL-GUMED平台。数据集的核心内容是来自一位50岁男性患者的骨髓穿刺样本的病理学图像，该患者被诊断为高恶性B细胞淋巴瘤（非特指型）。数据包含使用Pannoramic 250 3DHistech玻片扫描仪（20倍放大）采集并以DICOM格式保存的组织病理学图像。此外，数据集还提供了详细的临床信息，包括患者年龄、性别、临床描述（脾肿大、淋巴增生过程诊断）、免疫表型分析结果（CD20阳性等）以及组织病理学检查的完整文字报告。该数据集主要用于血液肿瘤学、计算病理学和医学图像分析领域的研究，特别是B细胞淋巴瘤的诊断、表型分析与疾病进展研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。