B细胞淋巴瘤（NOS）病理图像数据集 - 男性，50岁

数据集获取

源站：https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/b-cell-lymphoma-nos-male-50-cell-image-3300730069489741,3300730069489741-4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个公开的病理图像数据集，包含一例50岁男性患者的B细胞淋巴瘤（非特指型）组织病理学图像及相关临床诊断信息。数据集由格但斯克医科大学采集并存储于ZMDL-GUMED平台，图像通过Pannoramic 250 3DHistech切片扫描仪以20倍放大倍数获取，并保存为DICOM格式。数据内容包括患者年龄、性别、临床描述、详细诊断结果（ICD-O分类）、免疫表型分析、组织样本信息（骨髓穿刺FFPE样本）以及染色技术细节。该数据集主要用于血液病理学图像分析、淋巴瘤病理诊断研究、计算机辅助诊断系统开发以及医学教育等领域。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。