优化随访结肠镜检查时机
围绕结直肠癌高风险人群随访结肠镜检查时机的临床研究,评估智能手机应用对监测间隔及指南依从性的影响。

基本信息
模态
文本
创建/更新时间
2026-10-17
资源简介
该研究/数据集记录聚焦于优化结直肠癌高风险人群的随访结肠镜检查时机。主要研究问题包括:评估使用手持/智能手机应用对结肠镜监测时机的影响,以及是否提高对指南推荐的随访结肠镜间隔的依从性。结肠镜常用于结直肠癌高风险患者(如有结直肠癌家族史或结直肠息肉者)的监测,推荐时机取决于家族史和息肉特征(大小、数量、组织学等)。研究者开发了一款智能手机应用,输入患者特征后可基于北美指南给出推荐的监测间隔;并计划开展一项初步随机试验,为更大规模试验评估该应用在临床实践中的效用提供样本量估计。元数据以文本研究描述为主。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://www.omicsdi.org/dataset/ecrin-mdr-crc/2377723
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




