结直肠癌新型药物综合基因组分类器开发文章CCR翻译数据集
结直肠癌个体化治疗中基因组分类器开发文章的CCR翻译数据集。
基本信息
资源简介
结直肠癌新型药物综合基因组分类器开发文章CCR翻译数据集
【一句话概览】
该资源是《结直肠癌新型药物整合基因组分类器开发：早期开发中的个体化治疗》一文的CCR译文，含1个文件，合计496 B。源站标签涉及药物靶点、细胞表面受体药物靶点、胃肠道肿瘤、结直肠癌和小分子药物；分类为癌症、治疗研究与开发。许可为CC BY（来源 figshare，CC BY 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《CCR Translation for This Article from Development of an Integrated Genomic Classifier for a Novel Agent in Colorectal Cancer: Approach to Individualized Therapy in Early Development》。配套论文《Development of an Integrated Genomic Classifier for a Novel Agent in Colorectal Cancer: Approach to Individualized Therapy in Early Development》发表于 Clinical Cancer Research（2010），DOI：10.1158/1078-0432.CCR-09-3191。源站首次发布：2023-03-31。
【数据内容】
源站原始描述：CCR Translation for This Article from Development of an Integrated Genomic Classifier for a Novel Agent in Colorectal Cancer: Approach to Individualized Therapy in Early Development
文件 10780432ccr093191-sup-ccrtranslationforthisarticle.html 为文本内容，开头为：<div xmlns:hw="org.highwire.hpp"> <div class="auto-clean"><span style="font-family: Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif; font-size: 83.33%"> <h…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 496 B。10780432ccr093191-sup-ccrtranslationforthisarticle.html：text/html，496 B。数据集 DOI：10.1158/1078-0432.22442423.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Cancer、Therapeutic Research and Development。主题标签：Drug Targets、Cell surface receptor drug targets、Gastrointestinal Cancers、Colorectal cancer、Small Molecule Agents。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://aacr.figshare.com/articles/dataset/CCR_Translation_for_This_Article_from_Development_of_an_Integrated_Genomic_Classifier_for_a_Novel_Agent_in_Colorectal_Cancer_Approach_to_Individualized_Therapy_in_Early_Development/22442423
使用许可：CC BY（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Pitts, Todd M.; Tan, Aik Choon; Kulikowski, Gillian N.; Tentler, John J.; Brown, Amy M.; Flanigan, Sara A.; et al. (2010). CCR Translation for This Article from Development of an Integrated Genomic Classifier for a Novel Agent in Colorectal Cancer: Approach to Individualized Therapy in Early Develop…
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31，引用时请注意版本时效。
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：CCR Translation for This Article from Development of an Integrated Genomic Classifier for a Novel Agent in Colorectal Cancer: Approach to Individualized Therapy in Early Development
- DOI：10.1158/1078-0432.22442423.v1
- 发布日期：2023-03-31
- 文件数：1 个
- 文件总体积：496 B
- 源站页面：https://aacr.figshare.com/articles/dataset/CCR_Translation_for_This_Article_from_Development_of_an_Integrated_Genomic_Classifier_for_a_Novel_Agent_in_Colorectal_Cancer_Approach_to_Individualized_Therapy_in_Early_Development/22442423
命令行下载
curl -L -o "10780432ccr093191-sup-ccrtranslationforthisarticle.html" "https://ndownloader.figshare.com/files/39893315"
文件清单
10780432ccr093191-sup-ccrtranslationforthisarticle.html（496 B）
文件总体积 496 B（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
CCR Translation for This Article from Development of an Integrated Genomic Classifier for a Novel Agent in Colorectal Cancer: Approach to Individualized Therapy in Early Development
许可
CC BY
引用
学术使用请引用 DOI 10.1158/1078-0432.22442423.v1（source: https://aacr.figshare.com/articles/dataset/CCR_Translation_for_This_Article_from_Development_of_an_Integrated_Genomic_Classifier_for_a_Novel_Agent_in_Colorectal_Cancer_Approach_to_Individualized_Therapy_in_Early_Development/22442423）。
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