利用功能特征识别乳腺癌、髓系白血病和前列腺癌的药物重定位

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该数据集是一个用于药物重定位研究的生物信息学数据集，主要针对三种癌症类型：乳腺癌、髓系白血病和前列腺癌。数据集通过分析人类癌症组织中最受扰动的基因表达水平与生物活性化合物诱导的最受扰动表达水平之间的反向相关性，构建了功能特征模型来识别已批准药物在非预期适应症中的潜在用途。数据来源于基因表达谱分析，采用可变基因特征方法（区别于传统固定特征方法），重点关注疾病相关的细胞功能变化。该研究在79个乳腺癌候选药物中识别出32%的有效药物，在94个髓系白血病候选药物中识别出13%，在88个前列腺癌候选药物中识别出17%（FDR=0.01），主要应用于癌症药物发现、个性化医疗和生物标志物研究领域。