慢性淋巴细胞白血病分子特征开发数据集
该数据集包含30例慢性淋巴细胞白血病（CLL）患者的基因表达数据，采用数字化多重基因表达技术分析，涉及文本形式的基因表达谱和临床信息等多模态数据。主要用途是通过开发基于13、24和44个基因的分子特征签名，实现CLL的诊断、预后分层以及与其他B细胞慢性淋巴增殖性疾病的鉴别，为肿瘤精准医疗和临床决策支持提供分子分类工具。
创建时间2016-01-15
更新时间2016-01-15
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/_Developing_Molecular_Signatures_for_Chronic_Lymphocytic_Leukemia_/1438072
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资源简介
该数据集专注于慢性淋巴细胞白血病（CLL）的分子特征研究。CLL是一种成熟B细胞的克隆性恶性肿瘤，临床异质性显著。数据集包含30例CLL患者的基因表达数据，采用数字化多重基因表达技术（DMGE）对290个基因进行初始分析，最终开发出三个关键分子特征：基于13个基因的签名用于区分CLL与正常外周血及正常B细胞；基于24个基因的签名（LymphCLL Mut）用于区分突变型与非突变型病例；以及基于44个基因的签名（LymphCLL Diag）用于区分CLL与其他B细胞慢性淋巴增殖性疾病（共51例）。数据来源于患者样本的分子分析，主要研究方向包括CLL的诊断标志物发现、预后分层以及与其他淋巴增殖性疾病的鉴别诊断，为临床实践和临床试验提供了潜在的分类工具。
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