进化保守的脉络丛对稳态的贡献及相关数据集
该数据集包含2024年Jeong等人论文中关于脉络丛进化保守性及其在脑脊液稳态中作用的原始文本数据，主要模态为文本文件，涉及脉络丛功能和脑脊液稳态研究方向，适用于神经系统疾病（如脉络丛癌）的基础机制与应用探索。
基本信息
资源简介
进化保守的脉络丛对稳态的贡献及相关数据集
【数据内容】
源站原始描述：Raw data associated with the manuscript by Jeong et al, 2024. Please read each text file associated with the figure for more information about the individual files
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：与Jeong等人2024年手稿相关的原始数据。请阅读与图表相关的每个文本文件，以获取有关各个文件的更多信息。
【获取与许可】
源站页面：https://b2find.eudat.eu/dataset/9fd3716b-0084-56bd-a5be-1a5c40936af9
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://b2find.eudat.eu/dataset/9fd3716b-0084-56bd-a5be-1a5c40936af9
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是Jeong等人于2024年发表的论文相关原始数据，聚焦于脉络丛（choroid plexus）在脑脊液稳态中的进化保守性作用。数据内容包括与论文中各图对应的文本文件，具体涉及脉络丛功能、脑脊液稳态等研究方向。数据来源于公开的B2FIND数据站点，适用于研究脉络丛的生理机制、脑脊液动力学及相关神经系统疾病（如脉络丛癌）的基础与应用研究。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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