进化保守的脉络丛对稳态的贡献及相关数据集
该数据集包含2024年Jeong等人论文中关于脉络丛进化保守性及其在脑脊液稳态中作用的原始文本数据,主要模态为文本文件,涉及脉络丛功能和脑脊液稳态研究方向,适用于神经系统疾病(如脉络丛癌)的基础机制与应用探索。
基本信息
资源简介
该数据集是Jeong等人于2024年发表的论文相关原始数据,聚焦于脉络丛(choroid plexus)在脑脊液稳态中的进化保守性作用。数据内容包括与论文中各图对应的文本文件,具体涉及脉络丛功能、脑脊液稳态等研究方向。数据来源于公开的B2FIND数据站点,适用于研究脉络丛的生理机制、脑脊液动力学及相关神经系统疾病(如脉络丛癌)的基础与应用研究。
下载信息
注册下载
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暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载,应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务,注意,服务不针对数据相关产权,只是技术服务费。
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使用方式
数据集获取
源站:https://b2find.eudat.eu/dataset/9fd3716b-0084-56bd-a5be-1a5c40936af9
标准获取流程:
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- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是Jeong等人于2024年发表的论文相关原始数据,聚焦于脉络丛(choroid plexus)在脑脊液稳态中的进化保守性作用。数据内容包括与论文中各图对应的文本文件,具体涉及脉络丛功能、脑脊液稳态等研究方向。数据来源于公开的B2FIND数据站点,适用于研究脉络丛的生理机制、脑脊液动力学及相关神经系统疾病(如脉络丛癌)的基础与应用研究。
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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