所有参与者基线人口学特征
该数据集来自 plos.figshare.com，收录所有参与者基线人口学特征，属于肿瘤/脉络丛癌分类。主题标签涉及弥漫性高级别肿瘤、freesurfer 量化、参与者接受 3 类检查、Kruskal 检验、组织学分类及探索性分子分析等
基本信息
资源简介
所有参与者基线人口学特征
Demographic characteristics of all participants at baseline.
该数据集来自 plos.figshare.com，收录所有参与者基线人口学特征，属于肿瘤/脉络丛癌分类。数据仅含 1 个文件（Table 1.xls），由 Jia Sun 等 11 位作者于 2026-09-15 发布，DOI 为 10.1371/journal.pone.0357498.t001。主题标签涉及弥漫性高级别肿瘤、freesurfer 量化、参与者接受 3 类检查、Kruskal 检验、组织学分类及探索性分子分析等。该数据可用于脉络丛癌研究中的基线特征描述与组间比较，为后续临床或影像分析提供人口学参考（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026-09-15。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：所有参与者基线时的人口学特征。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0357498.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Cell Biology、Genetics、Neuroscience、Biotechnology、Cancer。主题标签：type diffuse high、quantified using freesurfer、participants underwent 3、net &# 8211、kruskal &# 8211、histological classification rather、weighted images using、exploratory molecular analyses、expert quality control、total intracranial volume。本站分类：肿瘤/脉络丛癌。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Genetics、Neuroscience、Biotechnology、Cancer。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Demographic_characteristics_of_all_participants_at_baseline_p_/33815346
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Sun, Jia; Wu, Minghao; Li, Junjie; Weng, Jinyuan; Zhang, Renlong; Zhao, Yuanbin; et al. (2026). Demographic characteristics of all participants at baseline.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：<p>Demographic characteristics of all participants at baseline.</p>
- DOI：10.1371/journal.pone.0357498.t001
- 发布日期：2026-09-15
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Demographic_characteristics_of_all_participants_at_baseline_p_/33815346
命令行下载
curl -L -o "Table 1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/68658450"
文件清单
Table 1.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Demographic characteristics of all participants at baseline.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0357498.t001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Demographic_characteristics_of_all_participants_at_baseline_p_/33815346）。
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