FISH 诊断泰国患者恶性胆管狭窄的表现

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02442167

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：胆管狭窄，恶性肿瘤。在美国和欧洲，荧光原位杂交（FISH）提高了细胞学评估恶性胆管狭窄的诊断性能。目前尚不清楚FISH在亚洲诊断胆管狭窄的实用性。研究者旨在比较FISH和传统细胞学对泰国患者恶性胆管狭窄诊断的敏感性。2010年至2013年间，在2所大学医院进行了一项前瞻性研究。纳入因疑似恶性胆管狭窄而接受评估的患者。收集胆管刷检标本，并通过细胞学和FISH进行评估。细胞学和FISH的敏感性及95%置信区间为主要结局指标。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。