胆管癌多组学整合分析数据集
该数据集包含424名胆管癌患者的基因组、表观基因组、转录组和免疫谱等多模态数据,通过整合多组学分析识别出四种具有不同临床和免疫特征的分子亚型,并验证了C3亚型对免疫检查点阻断治疗的高响应率,主要用途为支持胆管癌的分子分型研究、免疫治疗响应预测以及预后生物标志物的发现。
https://figshare.com/articles/dataset/Supplementary_Material_for_Integrated_multi-omics_profiling_identifies_an_immunotherapy_vulnerable_and_prognostic_associated_subtype_in_Cholangiocarcinoma/31423226
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资源简介
该数据集是一个针对胆管癌(CCA)的综合性多组学数据集,旨在通过整合基因组、表观基因组、转录组和免疫谱等多维度数据,对胆管癌进行分子分型并探索其与免疫治疗响应的关联。数据集来源于424名胆管癌患者的样本,通过多组学测序和免疫组化验证构建,识别出四种具有不同临床和免疫特征的分子亚型:C1(增殖型)、C2(免疫抑制型)、C3(免疫激活型)和C4(免疫排斥型)。其中,C3亚型显示出对免疫检查点阻断治疗的高响应率(总体缓解率75%),为胆管癌的精准免疫治疗提供了重要依据。该数据集的主要研究方向包括胆管癌的分子异质性、肿瘤免疫微环境特征、预后生物标志物发现以及免疫治疗响应预测。
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