宫颈癌

该数据集包含宫颈癌组织病理学图像及其分类标签，数据模态为医学病理图像，主要用于宫颈癌的自动化诊断和分类研究，支持计算机视觉与医学人工智能在癌症病理分析中的应用。

该数据集是一个包含8,037张高分辨率宫颈细胞学图像的大型注释集合，图像模态为细胞学图像，数据来源于薄层液基细胞学（TCT）玻片扫描，并由专业病理学家对异常细胞进行了详细标注，主要用于支持人工智能模型在宫颈癌筛查、细胞病理学图像分析及辅助诊断领域的研发与应用。

该数据集包含334名宫颈癌患者的临床表格数据与HPV16基因组数据，具体涵盖年龄、病理类型、肿瘤分期、治疗完成情况以及HPV16的A、B、C、D四种谱系信息，主要用于研究不同HPV16谱系与宫颈癌预后之间的关联，为肿瘤预后评估和病毒分子流行病学提供数据支持。

该数据集包含宫颈癌患者的临床病理特征数据，涵盖患者基本信息、病理参数、临床分期和肿瘤特征等多维度临床表格数据，主要用于宫颈癌的临床研究、预后评估、风险因素分析以及辅助诊断模型的开发，为医学研究提供重要的结构化数据支持。

该数据集包含肯尼亚涅里县育龄妇女的社会人口学、健康知识及行为等临床表格数据，通过调查收集，用于研究影响宫颈癌筛查接受度的决定因素，主要应用于公共卫生行为分析、宫颈癌预防策略评估以及改善中低收入地区癌症筛查覆盖率的干预研究。

该数据集包含关于宫颈癌筛查的接受度、采纳行为及相关影响因素的文本与表格数据，主要数据模态为问卷调查和临床记录的结构化表格，用于公共卫生与癌症预防领域的研究，旨在分析筛查参与的影响因素并评估干预措施效果，以提升宫颈癌筛查的覆盖率和公众接受度。

该数据集是一个基于患者来源异种移植模型的医学实验数据集，包含宫颈癌、宫颈发育不良及正常宫颈组织的移植样本，通过组织病理学、免疫组化等多模态数据，记录了移植成功率、肿瘤生长特征和分子标记物表达，主要用于宫颈癌的疾病建模、机制研究和临床前药物测试。

该数据集为临床表格数据模态，记录了北京市女性宫颈癌和乳腺癌筛查行为的发生率，以频数和百分比形式呈现，主要用于公共卫生监测、女性癌症筛查行为影响因素分析，以及相关预防与控制策略的评估与制定。

该数据集包含中国北方汉族人群中宫颈癌患者、癌前病变患者及健康女性的基因多态性数据，数据模态为基因测序产生的单核苷酸多态性（SNP）信息，主要用于研究ICAM-1基因的rs5498、rs3093030和rs281432位点与宫颈癌发病风险之间的关联，为探索宫颈癌的分子病理机制和遗传易感性提供关键数据支持。

该数据集以表格形式记录了参与宫颈癌筛查的受访者的人口统计学特征，包括年龄、性别、教育、职业和收入等变量，数据来源于问卷调查或临床记录，主要用于公共卫生和流行病学研究，以分析宫颈癌筛查的参与行为与社会经济因素之间的关联，并为制定针对性筛查策略提供依据。

该数据集是一个医学临床数据集，包含876名64岁及以上中国老年女性的HPV基因型检测、宫颈病变诊断及相关临床表格数据，通过回顾性分析揭示了该人群HPV感染率、高危型别分布以及宫颈癌风险因素，主要用于优化老年女性宫颈癌筛查策略和评估HPV基因型模型在宫颈病变识别中的应用价值。

该数据集包含宫颈癌组织样本的DNA甲基化谱数据，属于基因层面的表观遗传学数据模态，通过高通量技术检测了与癌症相关的甲基化位点，主要用于研究宫颈癌的发病机制、寻找诊断或预后的生物标志物以及探索表观遗传治疗的新靶点。