南非HIV感染女性宫颈癌筛查中的尿液HPV检测

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05413798

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

疾病：宫颈癌、CIN2、CIN3。浸润性宫颈癌是低收入和中等收入国家的一项重大健康负担。非洲的HIV感染女性尤其受影响，其估计的浸润性宫颈癌风险约为无HIV感染女性的20倍。既往研究仅在未感染HIV的女性或HIV感染状况未知的女性中开展。此外，HIV感染女性常在较年轻时被诊断为浸润性宫颈癌。宫颈癌可通过定期筛查预防，包括进行巴氏涂片或HPV检测。此外，还有宫颈癌前病变的治疗以及针对高危型HPV的疫苗接种。世界卫生组织目前建议在高资源和低资源环境下均使用高危型HPV检测进行宫颈癌筛查。许多低收入和中等收入国家（包括南非）的国家指南已更新，纳入了从细胞学或肉眼筛查向HPV初筛过渡的计划。尿液HPV检测可为宫颈筛查提供一种更简便的方法，且在低收入和中等收入国家更容易规模化推广。

该研究假设，与自我采样或临床医生采集的样本相比，对尿液标本进行高危型人乳头瘤病毒（hrHPV）检测在检出宫颈上皮内瘤变2级或更严重（CIN2+）方面的敏感性和特异性相似。本研究将探讨女性是否能够使用尿液或阴道内的小刷子自行采集样本进行HPV检测。将比较尿液、自采阴道样本和医务人员采集的宫颈样本的HPV检测结果，以确定哪种样本类型效果最佳。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。