宫颈癌筛查相关因素的单变量和多变量逻辑回归

提供分析宫颈癌筛查相关因素的单变量和多变量逻辑回归表格数据。

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2024-10-10 更新
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表格viral load suppressiontaylor series approachprogress towards achievingnationally representative samplebased impact assessment67 &# 821101 &# 82117 %; 956 %95national strategic planmalawi remains lowmalawi remains far
Univariable and multivariable logistics regression describing the factors associated with screening for cervical cancer.

基本信息

模态
表格
大小
0.000009728 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2024-10-10
版本
v1

资源简介

宫颈癌筛查相关因素的单变量和多变量逻辑回归

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Univariable and multivariable logistics regression describing the factors associated with screening for cervical cancer.》。配套论文《Spatial distribution and characteristics of women reporting cervical cancer screening in Malawi: An analysis of the 2020 to 2021 Malawi Population-based HIV Impact Assessment survey data》发表于 PLOS ONE(2024),DOI:10.1371/journal.pone.0309053。源站首次发布:2024-10-10。

【数据内容】

源站原始描述:Univariable and multivariable logistics regression describing the factors associated with screening for cervical cancer

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table 2.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0309053.t002。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Cancer、Infectious Diseases。主题标签:viral load suppression、taylor series approach、progress towards achieving、nationally representative sample、based impact assessment、67 &# 8211、01 &# 8211、7 %; 95、6 %, 95、national strategic plan。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Univariable_and_multivariable_logistics_regression_describing_the_factors_associated_with_screening_for_cervical_cancer_/27205576

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Twabi, Hussein Hassan; Msosa, Takondwa Charles; Meja, Samuel James; Mukoka, Madalo; Semphere, Robina; Chipungu, Geoffrey; et al. (2024). Univariable and multivariable logistics regression describing the factors associated with screening for cervical cancer.. PLOS ONE. Dataset

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/49733245"

文件清单

  • Table 2.xls(9.73 KB)

文件总体积 9.73 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Univariable and multivariable logistics regression describing the factors associated with screening for cervical cancer.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0309053.t002(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Univariable_and_multivariable_logistics_regression_describing_the_factors_associated_with_screening_for_cervical_cancer_/27205576)。

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