晚期宫颈癌免疫治疗诱导试验（TRACTION）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05475171

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：转移性癌症、宫颈癌。主要目标：评估既往未接受过全身化疗、正在接受MGD019诱导免疫治疗的转移性、复发性或持续性宫颈癌患者的疾病控制率（DCR）。次要目标：1. 确定总生存期（OS）2. 确定无进展生存期（PFS）3. 确定客观缓解率（ORR）4. 确定缓解持续时间（DOR）5. 使用美国国立卫生研究院常见不良事件评价标准（CTCAE）v5.0评估MGD019在宫颈癌患者中给药的安全性。探索性目标：1. 研究MGD019治疗前及治疗期间肿瘤组织中的分子和免疫学变化 2. 识别治疗诱导的恶性和免疫细胞中基于组织的改变及其与缓解、进展和免疫相关不良事件的相关性 3. 确定游离DNA在评估治疗反应中的效用

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。