中低收入国家（LMICs）宫颈癌综述
包含中低收入国家宫颈癌综述评论的数据集，覆盖预防、检测、诊断、治疗和生存等多个方面。
基本信息
资源简介
中低收入国家（LMICs）宫颈癌综述
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Reviews of cervical cancer in low- and middle-income countries (LMICs).》。配套论文《Developing the Evidence Base to Inform Best Practice: A Scoping Study of Breast and Cervical Cancer Reviews in Low- and Middle-Income Countries》发表于 PLOS ONE（2015），DOI：10.1371/journal.pone.0134618。源站首次发布：2015-09-01。
【数据内容】
源站原始描述：a P = prevention, De = detection, Di = Diagnosis, T = Treatment, S = survivorship, All = all aspects Reviews of cervical cancer in low- and middle-income countries (LMICs)
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 17.92 KB。Table_4.xls：application/vnd.ms-excel，17.92 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0134618.t004。
【主题与分类】
源站学科分类：Biological Sciences。主题标签：cancer reviews、breast cancer reviews referenced research、scoping study、breast cancer reviews、LMIC、prisma、Cervical Cancer Reviews、CINAHL。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Reviews_of_cervical_cancer_in_low_and_middle_income_countries_LMICs_/1532673
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：M. Demment, Margaret; Peters, Karen; Andrew Dykens, J.; Dozier, Ann; Nawaz, Haq; McIntosh, Scott; et al. (2015). Reviews of cervical cancer in low- and middle-income countries (LMICs).. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-30，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Reviews of cervical cancer in low- and middle-income countries (LMICs).
- DOI：10.1371/journal.pone.0134618.t004
- 发布日期：2015-09-01
- 文件数：1 个
- 文件总体积：17.92 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Reviews_of_cervical_cancer_in_low_and_middle_income_countries_LMICs_/1532673
命令行下载
curl -L -o "Table_4.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/2249450"
文件清单
Table_4.xls（17.92 KB）
文件总体积 17.92 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
a P = prevention, De = detection, Di = Diagnosis, T = Treatment, S = survivorship, All = all aspects
Reviews of cervical cancer in low- and middle-income countries (LMICs).
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0134618.t004（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Reviews_of_cervical_cancer_in_low_and_middle_income_countries_LMICs_/1532673）。
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