关于导致宫颈癌延迟诊断的医疗机构层面因素的研究数据
该数据集收集了肯尼亚139名宫颈癌患者的临床与问卷调查数据，包含社会人口学信息、医疗机构就诊经历、转诊过程等20个变量，数据模态涵盖结构化临床表格和定性文本回答，主要用于研究医疗机构层面因素如何导致宫颈癌诊断延迟，为公共卫生政策制定和医疗系统优化提供实证依据。
基本信息
资源简介
关于导致宫颈癌延迟诊断的医疗机构层面因素的研究数据
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Research data on health facility-level factors that contribute to delayed diagnosis of cervical cancer》。
【数据内容】
源站原始描述：In Kenya, cervical cancer is the 2nd commonly diagnosed type of cancer and the top cause of cancer-related deaths among women. Globally, over 50% of cervical cancer diagnoses are made late, with this proportion rising to 80% in developing countries. Poor Health systems can cause delays in diagnosis, thus, this study focused on determining the health facility-level factors that contribute to delayed diagnosis among cervical cancer patients at the Kenyatta National Hospital (KNH). An analytical cr…
【主题与分类】
主题标签：Diagnosis appointment and results.、Referral systems、Hospital visits、delayed diagnosis、Health-facility level factors、Cervical cancer。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256:113d5326f9df17b9ee1f3e865ec16ca0a37d45dfc0a922f30b906ecde2011a1a
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一项关于肯尼亚宫颈癌患者延迟诊断的医疗机构层面影响因素的研究数据。数据来源于肯雅塔国家医院（KNH）的139名宫颈癌患者，通过半结构化问卷系统收集，涵盖患者的社会人口学特征、首次就诊医疗机构类型、就诊次数、转诊经历、转诊挑战以及诊断预约与结果获取时间等信息。数据集包含20个变量，包括定量和定性数据，主要用于分析导致晚期诊断（III期和IV期）的医疗机构相关因素，并通过逻辑回归模型在95%置信区间内检验相关性。该数据旨在为改善宫颈癌早期诊断、优化医疗系统及制定公共卫生政策提供实证支持。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
