单纯子宫切除术后诊断宫颈癌完成手术时残留宫旁受累与盆腔淋巴结转移的系统综述与Meta分析可复现性包

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.22095552

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本记录包含支持题为《单纯子宫切除术后诊断宫颈癌完成手术时残余宫旁受累及盆腔淋巴结转移》的系统评价与荟萃分析的可重复性材料。该存档包括经家族去重的研究级数据集、17项研究的同一患者联合数据集、提取与研究家族裁定记录、报告完整性及确认输出、结局层面偏倚风险与确定性评估、来源限制及留一法敏感性分析、研究选择审计文件、验证目标、可执行统计分析代码、软件版本信息以及最终质量保证输出。主要定量分析将残余宫旁受累和盆腔淋巴结转移作为独立的结局特异性患病率估计量进行估计。同一患者的宫旁-淋巴结关联仅在具有可恢复四格表数据的研究中，采用精确的研究分层条件分析进行评估。最终可重复性运行复现了所有预先设定的数值验证目标。

该档案不包含出版商提供的全文文章、专有数据库导出数据或可识别的患者级数据。此存储库旨在支持已发表系统综述的透明验证及未来更新。一旦文章DOI可用，期刊文章与本存储库应分别引用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。