妇科癌症盆腔廓清术后生活质量与性行为研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07594327

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：宫颈癌、阴道癌、外阴癌、子宫内膜癌、妇科癌症。研究者将邀请自2000年1月1日以来在坦佩雷大学医院因妇科癌症接受盆腔廓清术的在世患者参与研究，前提是手术已至少过去六个月。首先通过电话联系患者，告知其研究相关信息。随后，研究者将寄送一份关于参与研究的说明信，以及评估生活质量和性功能的问卷。目前共有21名在世患者，其中大多数曾患宫颈癌。研究者将特别关注接受过新阴道重建的患者，并专门为这些患者制定了额外的性功能相关问题。此外，还将回顾性审查自2000年1月1日以来所有因妇科癌症接受盆腔廓清术患者的病历资料。评估盆腔廓清术后的肿瘤学结局、影响预后的因素以及术后并发症。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。