老年妇科癌症患者体力活动干预研究（Fit4Treatment）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05743517

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数据说明

疾病：卵巢癌、子宫内膜癌、子宫癌、宫颈癌、子宫颈癌、外阴癌、阴道癌。妇科癌症包括卵巢癌、子宫癌和宫颈癌，在美国每年有102，000例癌症病例；其中60%发生在60岁以上的女性中。老年妇科癌症患者在就诊时分期较晚的比例更高，组织学类型更具侵袭性，且更常需要接受化疗、免疫治疗或靶向治疗等全身性辅助治疗。这些化疗以及 underlying cancer 本身会导致加速衰老和毒性反应，使女性易出现功能衰退、衰弱加重、健康相关生活质量下降，最终导致全身治疗完成率降低和癌症生存率较差。体力活动已被证明可改善功能健康、提高生活质量、延缓衰老并降低衰弱发生率。事实上，体力活动及其带来的多系统健康益处，是最被推荐的衰弱干预措施。

癌症幸存者的身体活动干预可减少久坐时间、减缓功能衰退并降低死亡率。针对正在接受积极癌症治疗患者的研究较少，但多项随机试验发现，此类干预可减缓心肺适能下降、降低化疗毒性并减少化疗剂量下调。尽管老年妇科癌症患者从身体活动中获益的可能性很高，但获取现有干预措施仍存在障碍。传统的面对面高强度身体活动干预采用固定目标，可能不适合正在接受化疗的老年女性，因为其症状负担高且多样，就医频繁。远程提供的基于移动健康（mHealth）技术的身体活动干预可提高不同人群的身体活动水平，包括转移性癌症患者。四种基于证据的增加身体活动的策略已在癌症患者和老年人中显示出有效性，包括

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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