PEG-rhG-CSF一级预防对比短效rhG-CSF治疗盆腔放化疗期间宫颈癌或子宫内膜癌中性粒细胞减少症

该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项单中心随机对照研究,纳入组织学确诊的宫颈癌或子宫内膜癌并计划接受盆腔外照射放疗(联合或不联合化疗)的患者

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其他预测Cervical CancerEndometrial Cancer
PEG-rhG-CSF Primary Prophylaxis vs Therapeutic Short-Acting rhG-CSF for Neutropenia During Pelvic Chemoradiotherapy in Cervical or Endometrial Cancer

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

PEG-rhG-CSF一级预防对比短效rhG-CSF治疗盆腔放化疗期间宫颈癌或子宫内膜癌中性粒细胞减少症

该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项单中心随机对照研究,纳入组织学确诊的宫颈癌或子宫内膜癌并计划接受盆腔外照射放疗(联合或不联合化疗)的患者。受试者按1:1随机分配至PEG-rhG-CSF一级预防组或短效rhG-CSF治疗组,预防组不等ANC下降即给药,化疗方案为3周者每周期化疗结束后24小时皮下注射,体重≥45 kg给6 mg、<45 kg给3 mg,单纯放疗者在首次放疗前24-48小时单次皮下给药。数据可用于比较两种策略对中性粒细胞减少症的预防效果(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:宫颈癌、子宫内膜癌。组织学确诊为宫颈癌或子宫内膜癌、计划接受盆腔外照射放疗(联合或不联合化疗)的患者正在被纳入这项单中心随机对照研究。参与者按1:1比例随机分配至两种治疗策略。分配至PEG-rhG-CSF一级预防组的参与者接受预防性PEG-rhG-CSF,无需等待绝对中性粒细胞计数(ANC)下降。对于接受3周化疗方案的参与者,在每个化疗周期完成后24小时皮下给予PEG-rhG-CSF,体重≥45 kg剂量为6 mg,体重<45 kg剂量为3 mg。单纯接受放疗的参与者在首次放疗分次前24-48小时接受单次皮下剂量,使用

【主题与分类】

主题标签:Cervical Cancer、Endometrial Cancer。本站分类:肿瘤/宫颈癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07865650

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数据说明

条件:宫颈癌、子宫内膜癌。本研究为单中心随机对照研究,纳入经组织学确诊为宫颈癌或子宫内膜癌、计划接受盆腔外照射放疗(伴或不伴化疗)的患者。参与者按1:1比例随机分配至两种治疗策略。分配至PEG-rhG-CSF一级预防组的参与者接受预防性PEG-rhG-CSF,无需等待中性粒细胞绝对计数(ANC)下降。对于接受3周化疗方案的参与者,在每个化疗周期结束后24小时皮下注射PEG-rhG-CSF,体重≥45 kg者剂量为6 mg,体重<45 kg者剂量为3 mg。仅接受放疗的参与者在首次放疗分割前24-48小时接受单次皮下注射,采用相同的按体重给药方案。分配至短效rhG-CSF治疗组的参与者不接受预防性G-CSF。

当ANC降至<1.0 × 10⁹/L时,开始使用短效rhG-CSF,剂量为150-300 μg/天,皮下注射,并持续使用直至ANC达到≥5.0 × 10⁹/L或白细胞计数达到≥10.0 × 10⁹/L。主要终点为根据CTCAE第5.0版评估的放疗期间≥3级中性粒细胞减少症的发生率。次要结局包括发热性中性粒细胞减少症、治疗延迟或中断、化疗剂量减少、治疗相关不良事件、放疗后观察期间的血液学毒性,以及探索性无进展生存期。治疗后血液学结局随访至末次放疗分割或末次化疗周期后最长6个月,以较晚发生者为准。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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