Flyte设备改善接受放疗的子宫内膜癌与宫颈癌幸存者尿失禁的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07662824

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：宫颈癌、子宫内膜癌、膀胱过度活动症、排尿障碍。本临床试验研究一种名为Flyte的设备在改善接受过放射治疗的子宫内膜癌和宫颈癌幸存者膀胱控制问题（尿失禁）方面的效果及使用便捷性。尿失禁在盆腔放射治疗后较为常见，可影响日常生活和身心健康。获得面对面盆底物理治疗的机会可能有限。Flyte设备专为家庭使用而设计，可在盆底肌肉收缩和放松（即正常、有指导的凯格尔运动）时，以特定频率传递一系列机械振动。这种治疗方法称为机械疗法。Flyte设备可能改善接受过放射治疗的子宫内膜癌和宫颈癌幸存者的尿失禁症状以及整体生活质量。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。