人口学特征、宫颈癌知识水平及筛查障碍预测因素
该数据集来自 plos.figshare.com，包含一个 Table_5.xls 文件，对应 2013 年发表于 PLoS ONE 的宫颈癌知识与筛查障碍调查研究
基本信息
资源简介
人口学特征、宫颈癌知识水平及筛查障碍预测因素
Factors predicted by demographic characteristics, cervical cancer knowledge levels as well as barriers towards cervical cancer screening.
该数据集来自 plos.figshare.com，包含一个 Table_5.xls 文件，对应 2013 年发表于 PLoS ONE 的宫颈癌知识与筛查障碍调查研究。数据围绕人口学特征、宫颈癌知识水平以及筛查障碍等预测因素展开，可用于分析影响女性宫颈癌筛查参与的相关因素，支持肿瘤流行病学、健康教育与卫生政策方向的二次研究（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《Knowledge about Cervical Cancer and Barriers of Screening Program among Women in Wufeng County, a High-Incidence Region of Cervical Cancer in China》发表于 PLoS ONE（2013），DOI：10.1371/journal.pone.0067005。源站首次发布：2013-07-02。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：由人口学特征、宫颈癌知识水平以及对宫颈癌筛查的障碍因素所预测的因素。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0067005.t005。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine。主题标签：Clinical research design、Survey research、epidemiology、Cancer epidemiology、Non-clinical medicine、Health care policy、Health education and awareness、Obstetrics and gynecology、Gynecologic cancers、oncology。本站分类：肿瘤/宫颈癌。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Factors_predicted_by_demographic_characteristics_cervical_cancer_knowledge_levels_as_well_as_barriers_towards_cervical_cancer_screening_/737389
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Jia, Yao; Li, Shuang; Yang, Ru; Zhou, Hang; Xiang, Qunying; Hu, Ting; et al. (2015). Factors predicted by demographic characteristics, cervical cancer knowledge levels as well as barriers towards cervical cancer screening.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Factors predicted by demographic characteristics, cervical cancer knowledge levels as well as barriers towards cervical cancer screening.
- DOI：10.1371/journal.pone.0067005.t005
- 发布日期：2013-07-02
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Factors_predicted_by_demographic_characteristics_cervical_cancer_knowledge_levels_as_well_as_barriers_towards_cervical_cancer_screening_/737389
命令行下载
curl -L -o "Table_5.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1108586"
文件清单
Table_5.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Factors predicted by demographic characteristics, cervical cancer knowledge levels as well as barriers towards cervical cancer screening.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0067005.t005（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Factors_predicted_by_demographic_characteristics_cervical_cancer_knowledge_levels_as_well_as_barriers_towards_cervical_cancer_screening_/737389）。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
