抗癌药物治疗患者消化道微生物群中细菌耐药性的出现

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07093593

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：宫颈癌、子宫内膜癌、妇科癌症、胰腺腺癌、上呼吸消化道癌。实体癌通常采用靶向癌细胞DNA的化疗进行治疗。近期研究发现，细菌也是肿瘤学中所用化疗的靶标。当前研究结果表明，微生物群的组成、免疫系统、毒性以及抗癌治疗疗效之间存在着密切联系。在此背景下，本研究将测量已知能激活细菌SOS反应的抗癌分子治疗对癌症患者肠道微生物群中抗生素耐药共生菌出现的影响。此外，本研究还将探讨由SOS反应诱导与否所决定的肠道微生物群变化、细菌易位、肠道屏障完整性以及抗肿瘤免疫反应之间是否存在密切联系。

RAMA试验计划从两个不同的患者队列中采集粪便和血液样本：* 未暴露队列：接受不诱导细菌SOS反应的抗癌治疗的患者。* 暴露队列：接受诱导细菌SOS反应的抗癌治疗的患者。患者的粪便将在首次化疗治疗后的7天内以及第3个化疗周期后的7天内采集。血液样本将在采集粪便样本的同时采集两次。从这项前瞻性临床研究中获得的结果随后将在两个实验实验室模型中进行研究。目的是通过这项包含临床部分（即本方案所呈现的研究主题）并结合实验室研究部分的大规模研究，证明细胞毒性抗癌药物促进抗生素耐药共生菌的出现。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。