检测肛门癌与宫颈癌中的HPV DNA

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦HPV相关癌症,包括宫颈癌、肛门癌、HPV相关肛门鳞状细胞癌、HPV相关宫颈癌、HPV相关癌及子宫颈癌

University of ChicagoUniversity of Chicago
clinicaltrials
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医学影像预测Cervical CancerAnal CancerHPV-Related Anal Squamous Cell CarcinomaHPV-Related Cervical CarcinomaHPV-Related CarcinomaUterine Cervical Cancer
Detecting HPV DNA in Anal and Cervical Cancers

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

检测肛门癌与宫颈癌中的HPV DNA

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦HPV相关癌症,包括宫颈癌、肛门癌、HPV相关肛门鳞状细胞癌、HPV相关宫颈癌、HPV相关癌及子宫颈癌。研究针对接受放射治疗作为标准治疗的HPV相关癌症患者,通过治疗前、治疗中及治疗后的血液检测,探索能否在血液中检出HPV病毒,并采集血液与既往活检存档肿瘤组织用于未来检测,以获取更多关于HPV相关癌症及其治疗反应的信息。参与研究约持续2年。可用于HPV相关癌症的血液检测与治疗反应预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:宫颈癌、肛门癌、HPV相关肛门鳞状细胞癌、HPV相关宫颈癌、HPV相关癌、子宫颈癌。这是一项针对患有与人乳头瘤病毒(HPV)相关癌症、并正在接受放射治疗作为其癌症标准治疗一部分的个体的研究。领导这项研究的医生将使用血液检测,以了解他们能否在研究参与者接受放射治疗之前、期间和之后检测到研究参与者血液中的HPV病毒。他们还将收集血液和存档肿瘤组织(来自先前的活检),以在未来进行其他检测,这些检测可能提供更多关于HPV相关癌症及其对治疗反应的信息。参与这项研究将持续约2年。

【主题与分类】

主题标签:Cervical Cancer、Anal Cancer、HPV-Related Anal Squamous Cell Carcinoma、HPV-Related Cervical Carcinoma、HPV-Related Carcinoma、Uterine Cervical Cancer。本站分类:肿瘤/宫颈癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04857528

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04857528

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:宫颈癌、肛门癌、HPV相关肛门鳞状细胞癌、HPV相关宫颈癌、HPV相关癌、子宫颈癌。这是一项针对HPV相关癌症患者的研究,这些患者正在接受放射治疗作为其癌症标准治疗的一部分。领导本研究的医生将通过血液检测,探索能否在放疗前、放疗期间及放疗后,于研究参与者的血液中检测到HPV病毒。他们还将收集血液及存档肿瘤组织(来自既往活检),以便未来进行其他检测,这些检测可能为HPV相关癌症及其对治疗的反应提供更多信息。参与本研究将持续约2年时间。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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