局部晚期宫颈癌顺铂禁忌患者根治性放疗联合或不联合化疗的已发表结局数据荟萃分析与荟萃回归数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17632/r9x8h9h98r.3

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 53.5 MB。

数据说明

我们进行了一项系统综述和荟萃分析，旨在探讨对顺铂有禁忌症的局部晚期宫颈癌患者的治疗结果，这些患者接受了根治性放疗，伴或不伴化疗。随后，我们进行了元回归分析，以考察临床和治疗变量对预后的影响。我们确定了符合条件的研究，并使用标准化的数据提取模板提取了相关数据。表1总结了每项符合条件研究的人群或亚组特征（包括顺铂禁忌症的性质）及干预组（放疗、近距离放疗和/或化疗方案）。表2汇总了我们基于CASP关键评估清单模板对每项研究偏倚风险的评估。表3和表4概述了各干预组的结局（肿瘤反应、生存率、依从率和毒性）。表5整合了表1、表3和表4中的数值数据，适合进行荟萃分析和元回归分析。

表6是一个综合数据库，包含了在准备比例元分析和元回归其他数据集时使用的主模板，涉及感兴趣的变量和结果。表7是一个综合数据库，包含了用于比较元分析的数据集。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。