子宫颈癌行为风险数据集
该数据集是一个包含858条样本的医学表格数据集，记录了女性在饮食行为、个人卫生、行为意图、态度、社会规范、风险感知、动机、社会支持和自我效能等18个行为维度的特征，以及是否患有子宫颈癌的标签信息，主要用于基于机器学习的行为风险预测研究，以支持子宫颈癌的早期筛查和公共卫生干预策略制定。
资源简介
该数据集是一个用于研究行为因素与子宫颈癌关联性的医学数据集，包含858条样本记录。数据来源于对女性人群的行为调查，通过18个特征变量（源自8个核心行为维度）和1个分类标签（是否患有子宫颈癌）构成。特征涵盖饮食行为、个人卫生、行为意图、态度、社会规范、风险感知、动机、社会支持及自我效能等多个行为决定因素。该数据集主要用于机器学习算法在子宫颈癌早期检测中的行为风险预测研究，支持分类模型训练以识别高风险人群，为公共卫生干预提供数据支持。
提供机构：帕依提提
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