CCAgT数据集
该数据集包含9339张高分辨率宫颈细胞图像，采用AgNOR染色技术处理，每张图像分辨率达1600x1200，空间精度为0.111µm/像素，涵盖超过63,000个专家标注对象，支持图像分割和对象检测任务，主要用于机器学习在宫颈癌早期诊断与病理分析中的研究与应用。
更新时间2022-07-27
资源简介
CCAgT数据集是一个用于宫颈癌诊断研究的医学图像数据集，包含9339张采用AgNOR染色技术处理的宫颈细胞图像，每张图像分辨率为1600x1200，空间分辨率为每个像素0.111µm×0.111µm。数据来源于15个不同的玻片样本，每张图像至少包含一个标注，总计超过63,000个标注对象，支持图像分割（包括语义分割和实例分割）以及对象检测任务。数据集由专家标注构建，并按70%、15%、15%的比例随机划分为训练集、测试集和验证集，适用于机器学习在癌症早期筛查与病理分析中的应用。
提供机构：lapix
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