用于辅助宫颈癌筛查AI模型的大型注释宫颈细胞学图像数据集
该数据集是一个包含8,037张高分辨率宫颈细胞学图像的大型注释集合，图像模态为细胞学图像，数据来源于薄层液基细胞学（TCT）玻片扫描，并由专业病理学家对异常细胞进行了详细标注，主要用于支持人工智能模型在宫颈癌筛查、细胞病理学图像分析及辅助诊断领域的研发与应用。
创建时间2025-01-08
更新时间2025-01-08
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/A_large_annotated_cervical_cytology_images_dataset_for_AI_models_to_aid_cervical_cancer_screening/27901206
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资源简介
该数据集是一个包含异常宫颈细胞详尽标注的细胞学图像集合，共包含8,037张非重叠、分辨率为2048x2048像素的图像。数据来源于黑龙江省妇幼保健院报告的129张异常水平的薄层液基细胞学（TCT）玻片扫描图像。三位专业病理学家对这些细胞学图像进行了详细的标注和审核，生成了可用的标注文件。完整数据集以.png格式存储所有细胞学图像，并以.xml格式提供每张图像中异常细胞的标注文件，主要应用于宫颈癌筛查、细胞学图像分析及人工智能辅助诊断模型的研究与开发。
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