癌症（总论）
癌症，即恶性肿瘤，是一类以细胞异常增殖、侵袭及转移为特征的疾病。其发病机制涉及原癌基因激活、抑癌基因失活及微环境改变，与遗传、环境、生活方式等多因素相关。临床表现因原发部位不同而异，常见症状包括局部肿块、疼痛、出血及全身性消耗。诊断依赖影像学、病理活检和分子分型，治疗手段涵盖手术切除、放射治疗、化学治疗、靶向治疗及免疫治疗等综合策略。随着精准医学发展，基于基因组学的个体化治疗和多学科协作成为临床重点，癌症已成为全球重大公共卫生挑战和生物医学研究核心领域。
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减轻经济毒性干预（LIFT）核心功能数据表2
包含LIFT干预核心功能定性分析的数据表，基于访谈识别减少癌症经济毒性的关键干预与实施功能。
基于计算机模拟背景消除的循环肿瘤DNA分析方法：无需匹配白细胞测序的多种癌症预后与化疗敏感性评估
该数据集包含用于开发MaGIC方法的ctDNA测序数据，通过计算机模拟背景消除提高突变检测信噪比，用于多种癌症的预后和化疗敏感性预测。
巴西新冠肺炎大流行对癌症住院率影响的泊松多元回归模型数据集
包含巴西新冠肺炎大流行对不同亚组癌症住院率影响的泊松回归模型结果，用于流行病学分析。
来自多种癌症患者的肿瘤与正常配对活检数据集
多种癌症患者的肿瘤与正常配对活检转录组数据，用于开发治疗结果预测算法。
基于RNA的精准肿瘤学平台在耐标准治疗的人类恶性肿瘤中的临床前验证
基于RNA测序的精准肿瘤学数据集，包含耐治疗肿瘤患者的转录组、异种移植模型及药物扰动数据，用于预测药物敏感性。
个性化癌症医学的组合疗法
关于癌症靶向治疗后耐药性机制研究的体外模型数据集，用于识别和逆转耐药性。
基于年龄和肿瘤类型的患者亚组结局发生率
提供按年龄和肿瘤类型分层的患者亚组30天死亡率、并发症、30天再入院率及中位住院时长的结构化数据。
晚期癌症中的NGS研究
使用NGS技术识别晚期癌症患者体细胞突变的数据集，包含患者临床信息和测序数据。
Medicaid扩张后癌症特异性死亡率差异中差异估计
包含Medicaid扩张前后按种族/族裔分层的癌症特异性死亡率差异中差异估计数据。
DataSheet1_特征选择将药物反应预测从细胞系转化为患者
PDF格式补充材料，包含从细胞系到患者的药物反应预测特征选择方法(LogitDA/KNNDA)的实现与评估，覆盖十种抗癌药物。
基于分位数回归森林的药物反应预测方法及可靠性评估数据集
基于分位数回归森林的癌症药物反应预测数据集，包含CCLE基因组数据，用于预测药物反应并评估可靠性。
全髋置换轴承类型与癌症诊断时间Cox回归模型数据
Cox回归模型数据，分析第二次全髋置换轴承类型对癌症诊断时间的影响，包含14万男性和26万女性患者。
