癌症(总论)

癌症,即恶性肿瘤,是一类以细胞异常增殖、侵袭及转移为特征的疾病。其发病机制涉及原癌基因激活、抑癌基因失活及微环境改变,与遗传、环境、生活方式等多因素相关。临床表现因原发部位不同而异,常见症状包括局部肿块、疼痛、出血及全身性消耗。诊断依赖影像学、病理活检和分子分型,治疗手段涵盖手术切除、放射治疗、化学治疗、靶向治疗及免疫治疗等综合策略。随着精准医学发展,基于基因组学的个体化治疗和多学科协作成为临床重点,癌症已成为全球重大公共卫生挑战和生物医学研究核心领域。

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共 1461 个数据集

SPC使用多变量分析(n=11,689)

SPC使用多变量分析(n=11,689)

表格specialty palliative carelatter two yearseconomic status quintile8 %) went7 %) wentxlink "> 12wide cancer registrysized metropolitan areafinal 30 daysxlink ">0 %)final week

美国东南部癌症患者专科姑息治疗使用情况的多变量分析数据集,包含11,689条记录。

大小0.000005632 GB
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场景变量数据集

场景变量数据集

表格simulation study aimedsimulation model demonstratedmaximum waiting timesincreased waiting timesexternal service providersdemands optimised processes19 protection tasks19 incidence ratestwo radiation therapistspatient waiting times19 protection measuresmust perform covid

包含COVID-19疫情期间放疗中心模拟研究的21个场景变量,用于分析员工缺勤和防护措施对患者等待时间和通过率的影响。

大小0.000005632 GB
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癌症

癌症

文本g .retail1990 &# 8211unconventional business settingspecific health conditionincluding cardiovascular healthimproved health outcomesrigorously designed studies727 unduplicated studies13 studies );local healthcare providersfacing business settings42 studies included

该数据集收录了一篇关于场所健康干预的范围综述,涵盖42项研究,涉及癌症等多种疾病。

大小0.000030208 GB
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联邦学习框架中现有肿瘤检测模型的技术、数据集、超参数配置和研究范围总结

联邦学习框架中现有肿瘤检测模型的技术、数据集、超参数配置和研究范围总结

表格regulatory compliance issuesmay cause irritationinvade healthy tissuesallergic reactions dueperforming data balancingdata leakage challengespatient &amp;# 8217deep learning modelssilos </ pbrain &amp;# 8217anonymous information generalizationnormal glial cells

联邦学习框架中肿瘤检测模型的技术、数据集、超参数和研究范围汇总。

大小0.000026112 GB
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EOL不同癌症类型、性别和年龄组的患病病例(括号内为平均成本)

EOL不同癌症类型、性别和年龄组的患病病例(括号内为平均成本)

表格prevalent cases includedhealthcare budget distributionenabling healthcare plannersveneto tumor registrytotal regional costsprimary tumors consideredhospital drugs featuresmain driver costpredict cancer burdencancer treatment tendstudy </ pcancer considered

癌症终末期患病病例及平均成本数据,按类型、性别、年龄分组。

大小0.000009728 GB
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使用压力床垫从肿瘤患者背部收集的压力数据

使用压力床垫从肿瘤患者背部收集的压力数据

时间序列分类modeling datavalidation data

该数据库包含在放疗期间从肿瘤患者背部收集的压力数据,特别关注右肩胛骨(称为“A”)、左肩胛骨(称为“B”)和骶尾骨(称为“C”)区域。 研究中使用的压力床垫的位置如图 2b 和 c 所示,第一个床垫放置在头枕附近,第二…

来源shu, jiong
大小0.001705983 GB
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参与者经历分类

参与者经历分类

文本ulsan metropolitan citytertiary general hospitalpotential negative impactsleast 6 monthstrend raises concernsreliable medical institutionsprimary care institutionsparticipants &amp;# 8217medical institutions outsideworsened regional disparitiessufficient information relatedseek treatment outside

包含7位癌症患者异地就医经历的深度访谈文本数据,用于分析患者体验和改进区域性癌症诊疗体系。

大小0.000009728 GB
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寻求帮助的障碍

寻求帮助的障碍

文本generally&amp;# 160eating enough fruit18 years recruitedcancer screening programmesseveral modifiable barriersnine irish schoolscancer warning signscancer awareness measureleast reported barrierxlink "> awarenessxlink ">least reported

一项针对474名爱尔兰青少年癌症认知和寻求帮助障碍的横断面调查数据集,包含回忆与识别问题,结果以表格形式呈现。

大小0.000009728 GB
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2016-2019年日本儿童、青少年和青年癌症患者就医可及性的地理差异

2016-2019年日本儿童、青少年和青年癌症患者就医可及性的地理差异

表格adolescentchildhealth services accessibilityneoplasmsyoung adult

该数据集包含2016-2019年日本儿童、青少年和青年癌症患者就医可及性的地理差异数据,为县级起讫关系交叉表。

来源Endo, Masayuki; Murakami, Yoshitaka; Tsutsui, Anna; Ohno, Yuko; Fujimaki, Takako
大小0.000506404 GB
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日本儿童、青少年和年轻成人癌症患者医疗可及性地理差异数据集

日本儿童、青少年和年轻成人癌症患者医疗可及性地理差异数据集

表格adolescentchildhealth services accessibilityneoplasmsyoung adult

日本2016-2019年儿童、青少年和年轻成人癌症患者居住地与医院位置的OD关系数据集,基于国家癌症登记,支持医疗可及性地理差异分析。

大小0.000506404 GB
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MLOmics:癌症多组学机器学习数据库

MLOmics:癌症多组学机器学习数据库

多模态omicsmachine learningbioinformatics

MLOmics是包含32种癌症、四种组学类型和8314个样本的多组学数据库,专为机器学习和生物信息学模型设计。

大小9.484007709 GB
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关于包含降低抗肿瘤药物使用风险的医学药学信息数据库链接的标准满足情况

关于包含降低抗肿瘤药物使用风险的医学药学信息数据库链接的标准满足情况

文本used per yearmolecular identifier appearedspanish health systemcommonly used anp9 anp showedmain antineoplastic agents9 anp includedwikipedia </ pregarding mpi criteriasafety measure informationrelated wikipedia pagesantineoplastic agents

关于包含降低抗肿瘤药物使用风险的医学药学信息数据库链接的标准满足情况数据集。

大小0.000009728 GB
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