瑜伽疗法治疗恶性脑肿瘤患者

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01234805

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：成人间变性星形细胞瘤、成人间变性室管膜瘤、成人间变性脑膜瘤、成人间变性少突胶质细胞瘤、成人脑干胶质瘤、成人脉络丛肿瘤、成人弥漫性星形细胞瘤、成人室管膜母细胞瘤。主要目标：I. 评估恶性脑肿瘤患者参与瑜伽试验的参与率、招募、依从性和保留率。次要目标：I. 获取从基线到干预结束（第6周现场干预后和第12周完整干预后）自我报告疲劳、痛苦（即抑郁、焦虑）、睡眠障碍、认知功能和健康相关生活质量变异性的估计值。II. 获取瑜伽干预对恶性脑肿瘤患者在疲劳、痛苦和认知功能结局方面疗效的初步估计值。III. 标准化适用于脑肿瘤患者的癌症特异性瑜伽方案。大纲：患者在第1-6周期间每周参加两次瑜伽课程，每次75分钟，包括体式、深度放松、呼吸练习和冥想。

随后，患者在第7至12周期间每周在家练习瑜伽两次，每次45分钟。完成研究治疗后，患者将接受为期4至5个月的定期随访。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。