伏立诺他与替西罗莫司联合或不联合放疗治疗新诊断或进展性弥漫性内生性脑桥胶质瘤

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦弥漫性内生性脑桥胶质瘤(DIPG)患者,研究伏立诺他与替西罗莫司联合或不联合放疗的治疗方案

M.D. Anderson Cancer CenterM.D. Anderson Cancer Center
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时间序列预测Diffuse Intrinsic Pontine Glioma
Vorinostat and Temsirolimus With or Without Radiation Therapy in Treating Younger Patients With Newly Diagnosed or Progressive Diffuse Intrinsic Pontine Glioma

基本信息

模态
时间序列
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

伏立诺他与替西罗莫司联合或不联合放疗治疗新诊断或进展性弥漫性内生性脑桥胶质瘤

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦弥漫性内生性脑桥胶质瘤(DIPG)患者,研究伏立诺他与替西罗莫司联合或不联合放疗的治疗方案。主要目标为估计替西罗莫司联合伏立诺他每四周给药的最大耐受剂量或推荐二期剂量,并描述联合方案的毒性;次要目标包括评估抗肿瘤活性、相关信号通路生物学效应,以及通过磁共振波谱等高级神经影像评估反应并与纤维束示踪及分数各向异性变化关联。该数据可用于肿瘤治疗剂量探索与毒性分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:弥漫性内生性脑桥胶质瘤。主要目标:I. 在弥漫性内生性脑桥胶质瘤(DIPG)患者中,估计替西罗莫司与伏立诺他联合每四周给药的最大耐受剂量(MTD)或推荐二期剂量。II. 定义并描述该方案下伏立诺他与替西罗莫司联合给药的毒性。次要目标:I. 在一期研究范围内定义伏立诺他与替西罗莫司联合方案的抗肿瘤活性。II. 评估伏立诺他与替西罗莫司对这些肿瘤中感兴趣信号通路的生物学效应。III. 通过高级神经影像(包括磁共振波谱)评估反应,并使用纤维束示踪和分数各向异性与纤维束变化进行关联。大纲:这是一项替西罗莫司的剂量递增研究。P

【主题与分类】

主题标签:Diffuse Intrinsic Pontine Glioma。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02420613

下载信息

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数据说明

条件:弥漫性内生性脑桥胶质瘤。主要目标:I. 评估替西罗莫司联合伏立诺他每四周给药一次在弥漫性内生性脑桥胶质瘤(DIPG)患者中的最大耐受剂量(MTD)或推荐的2期剂量。II. 定义并描述按此方案给药的伏立诺他与替西罗莫司联合用药的毒性。次要目标:I. 在1期研究范围内确定伏立诺他与替西罗莫司联合用药的抗肿瘤活性。II. 评估伏立诺他和替西罗莫司对这些肿瘤中相关信号通路的生物学效应。III. 通过先进神经影像学(包括磁共振波谱)评估反应,并使用纤维束成像和分数各向异性与纤维束变化进行相关性分析。大纲:这是一项替西罗莫司的剂量递增研究。患者被分配至2个组之一。第I组:放化疗阶段:患者每日一次(QD)接受伏立诺他,并接受每日一次放疗,共30次分割,持续6-7周。

维持阶段:放疗完成后4至6周,患者在每个周期的第1-8天接受伏立诺他口服每日一次,以及替西罗莫司静脉注射(IV)持续30-90分钟。在无疾病进展或不可接受的毒性情况下,治疗每28天重复一次,共10个周期。第二组:患者在每个周期的第1-8天接受伏立诺他口服每日一次,以及替西罗莫司静脉注射持续30-90分钟。在无疾病进展或不可接受的毒性情况下,治疗每28天重复一次,共12个周期。研究治疗完成后,对患者进行3、6、9和12个月的随访。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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