肿瘤相关癫痫

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦肿瘤相关癫痫,覆盖癫痫、癌症与脑肿瘤人群。其目标包括研究肿瘤相关癫痫患者的自然病史与疾病发病机制,收集脑肿瘤伴癫痫患者接受标准手术治疗后的癫痫发作结局前瞻性数据,随访手术切除后的临床过程,探讨神经心理与认知结局,评估患者报告结局如症状负担变化,并

National Institute of Neurological Disorders and Stroke (NINDS)National Institute of Neurological Disorders and Stroke (NINDS)
clinicaltrials
浏览 3
医学影像预测EpilepsyCancerBrain Neoplasm
Tumor Related Epilepsy

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

肿瘤相关癫痫

Tumor Related Epilepsy 数据集来自 clinicaltrials.gov,归类于肿瘤 / 脑肿瘤方向,聚焦肿瘤相关癫痫这一交叉领域。该数据集覆盖癫痫、癌症与脑肿瘤人群,围绕肿瘤相关癫痫患者的自然病史与疾病发病机制、脑肿瘤伴癫痫患者接受标准手术治疗后的癫痫发作结局、手术切除后的临床随访、神经心理与认知结局、患者报告结局以及结构与功能影像变化等目标展开。对于关注脑肿瘤患者癫痫管理、手术治疗与神经认知影响的研究者而言,该数据集提供了一个以临床研究方案为背景的信息来源,主题标签包括 Epilepsy、Cancer 与 Brain Neoplasm。

【数据集背景】

肿瘤相关癫痫是脑肿瘤患者中常见的临床问题,涉及肿瘤本身、手术治疗以及神经功能等多方面因素。该数据集来源于 clinicaltrials.gov,其源站描述显示,相关方案旨在研究肿瘤相关癫痫患者的自然病史和疾病发病机制,并关注脑肿瘤伴癫痫患者在接受标准手术治疗后的癫痫发作结局。数据集分类为肿瘤 / 脑肿瘤,主题标签为 Epilepsy、Cancer、Brain Neoplasm,说明其核心关注点集中在癫痫、癌症与脑肿瘤三者交叉的人群与临床问题。

【数据内容】

根据源站描述,该数据集所对应的研究方案包含多个目标:研究肿瘤相关癫痫患者的自然病史与疾病发病机制;收集脑肿瘤伴癫痫患者接受标准手术治疗后的癫痫发作结局前瞻性数据;随访脑肿瘤伴癫痫患者手术切除后的临床过程,例如癫痫活动结局与肿瘤类型及切除范围之间的关系;探讨神经心理与认知结局及其与手术和癫痫结局的关系;评估患者报告结局,例如手术切除后症状负担的变化;检查肿瘤相关癫痫背景下结构与功能影像的变化,功能影像在可获得时纳入。数据集覆盖的条件包括 Epilepsy、Cancer 与 Brain Neoplasm。

【采集与来源】

该数据集来自 clinicaltrials.gov。源站描述中列出了研究条件为 Epilepsy、Cancer、Brain Neoplasm,并说明了研究目标。除上述来源与条件信息外,关于具体采集方式、采集时间、样本量、随访时长、数据字段等细节,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于关注肿瘤相关癫痫的临床研究背景梳理,例如了解脑肿瘤伴癫痫患者手术治疗后的癫痫发作结局、临床随访过程、神经心理与认知结局、患者报告结局以及影像变化等研究方向。其主题标签涵盖癫痫、癌症与脑肿瘤,可用于相关领域的检索与归类。关于具体分析场景、统计方法或临床应用建议,源站未提供。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法、访问方式、数据结构说明或分析指南。使用者如需了解如何获取或使用该数据集,应参考 clinicaltrials.gov 上的原始记录。

【质量与限制】

源站未提供关于数据质量、完整性、偏倚控制、样本代表性或使用限制的说明。该数据集来源于 clinicaltrials.gov,其内容以研究方案描述为主,具体数据质量与限制需以源站信息为准。

【引用与许可】

源站未提供引用格式与许可条款。使用时应遵循 clinicaltrials.gov 的相关规定,并参考原始记录获取准确信息。

下载信息

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02639325

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:癫痫、癌症、脑肿瘤。目的:本方案旨在1)研究肿瘤相关性癫痫患者的自然病史和疾病发病机制,2)收集脑肿瘤伴发癫痫患者接受标准手术治疗后癫痫发作结局的前瞻性数据,3)随访脑肿瘤伴发癫痫患者手术切除后的临床病程,如癫痫发作活动结局与肿瘤类型和切除范围的关系,4)研究神经心理和认知结局与手术及癫痫结局的关系,5)评估患者报告结局,如肿瘤相关性癫痫患者因手术切除导致的症状负担变化,6)检查肿瘤相关性癫痫患者在手术切除前后结构成像及(如有条件)功能成像的变化,8)研究肿瘤及瘤周标本中肿瘤相关性癫痫发作的分子标志物,并在有条件时将其与肿瘤相关性癫痫发作活动的电生理标志物进行比较。

研究人群 8岁及以上患有脑肿瘤及相关癫痫发作的患者可参与本研究。研究设计 患者将由研究神经外科医生或神经肿瘤学家进行筛查,以核实其确诊或可能的脑肿瘤及相关癫痫发作诊断。被确认患有脑肿瘤并伴有相关癫痫发作的患者将接受标准诊断和外科手术。无创诊断程序包括结构性MRI以及神经心理、认知和结局评估,这些可能在其他NIH方案下进行。部分患者在临床需要时可接受功能性MRI,这将在单独的NIH方案下进行。在肿瘤切除术前,为进一步定位癫痫灶和识别功能区皮层,可能临床需要进行颅内电极有创监测。在这些情况下,有创监测

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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